Measurement Systems Analysis - Linee Guida AIAG

Problemi    

•                  Nei sistemi produttivi moderni, caratterizzati dalla diffusa replica tridimensionale ed abbattimento dei costi di trasporto, la gestione del dato assume sempre maggior valore delle attività di manifattura.

•                  La qualità dei sistemi di misura riveste un ruolo centrale perché permette di quantificare l’incertezza estesa dei processi lungo tutta la filiera.

•                  Separare l’incertezza dal rischio permette di proteggere gli investimenti nel medio-lungo periodo.

•                  Vi è la necessità di introdurre uno standard sistematico per valutare i sistemi di misura lungo tutta la filiera, allineando le metodologie per superare il tradizionale approccio artigianale che non considera le fonti incertezza, amplificando le aree di rischio.

•                  Talvolta l’incertezza estesa determinata dal sistema di misura e dall’errore statistico supera la quantità oggetto della misura stessa.

Il Metodo   

MSA analizza le variabili che influenzano la misura di una determinata caratteristica attrezzature, operazioni, procedure, personale focalizzandosi su tre aspetti:

·                  quantificazione dell'incertezza di misura, compresa l'accuratezza e precisione, la ripetibilità e la riproducibilità, la stabilità e la linearità nel tempo;

·                  sviluppo di piani di miglioramento, quando necessario;

·                  validazione dell’adeguatezza di un processo di misurazione per un'applicazione specifica di ingegneria/produzione.

 Soluzioni (contenuti)     

1.  consulenza

Supportiamo i clienti nella realizzazione ed implementazione del Measure System Assestements.

Forniamo supporto tecnico durante tutto il ciclo di vita del prodotto con particolare riferimento alle attività di auditing presso fornitori, ispezioni periodiche in house e verifiche strumentali, contrattualistica, contenziosi ed arbitrati che abbiano ad oggetto i sistemi di misura.

2.   Outsourcing

Quando le dimensioni del business non siano sufficienti per garantire un adeguato sistema interno di valutazione possiamo coordinare in outsourcing la redazione della documentazione e la implementazione con una presenza periodica in azienda e costi ridotti; mettiamo a disposizione del cliente un team con forte competenza statistica e misuristica in grado di identificare potenziali criticità/aree di miglioramento dei processi interni o nella catena di fornitura.

3.   Formazione

MODULO 1 - Introduzione

·                  definizione del process flow;

·                  analisi dei rischi delle diverse fasi del processo (caratteristiche critiche o speciali)

MODULO 2 - Sviluppare ed eseguire i piani MSA seguendo passo-passo le linee guida

·                  i processi di misura

·                  errore statistico Vs. Errore del processo misura

·                  dimensionamento del campione e della frequenza di campionamento

·                  definizione degli intervalli di confidenza per popolazioni on-going

·                  quantificazione della variazione part-to-part Vs. "rumore" Gage

MODULO 3: Analizzare e quantificare gli aspetti statistici nella misura:

·                  Bias

·                  Linearità

·                  Ripetibilità e Riproducibilità della misura (Gage R&R semplice)

·                  Stabilità - carte di controllo

·                  Normalità -test di Andreson Darling

·                  Capacità - Indici di Capacità e di Processo Cp, Cpk, Pp, Ppk

·                  Capacità in runner rate

·                  Il metodo Analisi delle varianze ANOVA (modello bilanciato)

·                  Analisi dei residui

·                  Creazione, analisi, valutazione (minitab)

·                  Analisi  % Study Var e Number Of Distinct Categories

·                  Extended Gage R&R

·                  Gage R&R per dati categorici (attributi)

·                  Laboratorio MINITAB

·                  Collegare MSA a ISO 9001: 2008 e IATF 16949: 2009

Obiettivi

·                  Fornire una visione completa e rigorosa del processo MSA in stretta osservanza delle linee guida AIAG, con particolare riferimento alla definizione della incertezza di misura e delle sue determinati;

·                  Dotare l’azienda di strumenti efficaci per definire un processo standardizzato di misura lungo tutta la catena di fornitura intervenendo, dove necessario sugli anelli più deboli per mitigare le aree di rischio;

·                  introdurre il concetto di discriminazione numero-di-categorie distinte e di precisione one-to-ten al di la delle comuni operazioni di taratura e calibrazione (gage1);

•                  seguire passo-passo il processo di qualificazione MSA di FCA, Ford e General Motors analizzando i requisiti comuni e cosa è necessario fare per raggiungere la conformità alle linee guida.